
„Wenn wir das nur früher gewusst hätten.“
Diese Worte, die täglich von Ärzten insgeheim ausgesprochen werden, sind die Ursache, weshalb Sivan gegründet wurde.
Die Frustration, eine Krankheit zu spät zu erkennen, um diese wirksam behandeln zu können.
Der Schlag ins Gesicht von Patienten, wenn sie erfahren, dass für sie jetzt nur noch wenig getan werden kann.
Diese Situation spielt sich täglich deutschen Praxen und Krankenhäusern ab, obwohl dies vermeidbar wäre. Die Lösung ist ein radikaler Wandel bei der Nutzung und Verarbeitung von patientenberichteten Symptomen.
Die Frustration, eine Krankheit zu spät zu erkennen, um diese wirksam behandeln zu können.
Der Schlag ins Gesicht von Patienten, wenn sie erfahren, dass für sie jetzt nur noch wenig getan werden kann.
Diese Situation spielt sich täglich deutschen Praxen und Krankenhäusern ab, obwohl dies vermeidbar wäre. Die Lösung ist ein radikaler Wandel bei der Nutzung und Verarbeitung von patientenberichteten Symptomen.
Wer wir sind und was wir tun
Wir sind ein multidisziplinäres Team aus Ärzten, Informatikern und Verhaltensexperten, die sich zusammengetan haben, um eine der größten Herausforderungen im Bereich der Gesundheitsversorgung zu lösen.
Aufbauend auf mehrjährigen klinischen Studien über die Auswirkung der von Patienten berichteten Symptome auf das Überleben und die Lebensqualität, haben wir die erste digitale Gesundheitsapp für die Früherkennung von Rezidiven oder Komplikationen beim Lungenkrebs entwickelt.
Aufbauend auf mehrjährigen klinischen Studien über die Auswirkung der von Patienten berichteten Symptome auf das Überleben und die Lebensqualität, haben wir die erste digitale Gesundheitsapp für die Früherkennung von Rezidiven oder Komplikationen beim Lungenkrebs entwickelt.
Unser Ziel ist
es das Überleben von Lungenkrebspatienten zu erhöhen

Unsere Partner









Produktpipeline
Moovcare® Lunge ist die erste digitale Gesundheitsapp von Sivan! Weitere digitale Gesundheitsapps sind in der Planung und Entwicklung – alle eint die Möglichkeit der patientenindividuellen Überwachung über patientenberichtete Symptome, die durch klinisch entwickelte Algorithmen analysiert werden, um Anzeichen für ein Rezidiv oder Komplikationen frühzeitig zu erkennen und damit das Gesamtüberleben zu erhöhen.